حقق فريق بحثي من طلاب هندسة الكمبيوتر بالجامعة الأمريكية بالقاهرة (AUC) إنجازاً علمياً بارزاً، بتقديم بحث مبتكر حول نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يتميز بكفاءة استهلاك الطاقة، وذلك خلال مشاركتهم في مؤتمر IEEE 2026 الدولي للذكاء الاصطناعي الذي عُقد مؤخراً في مدينة غرناطة بإسبانيا.

جاء هذا البحث الاستثنائي كجزء من مشروع تخرج الطلاب لمرحلة البكالوريوس، تحت إشراف الدكتور شريف سلامة، الأستاذ بقسم علوم وهندسة الكمبيوتر بالجامعة. ويتحدى النموذج فرضية سائدة في قطاع التكنولوجيا تفترض أن النماذج الأكبر حجماً هي دائماً الأفضل أداءً.

ضم الفريق البحثي كلاً من: كيرلس فاوتي، مجد الدين محمد، أندرو عزيز، محمد عباس، شذى علي، وطارق كساب. وقد مثّل الجامعة في المؤتمر الطالبان كيرلس فاوتي ومجد الدين محمد، اللذان كانا أصغر المشاركين سناً بين نخبة من المتخصصين والأكاديميين الدوليين.

حلول ذكية لتحديات الذكاء الاصطناعي الضخم

يتصدى النموذج الجديد لتحديين رئيسيين يواجهان صناعة الذكاء الاصطناعي اليوم:

الارتفاع الهائل في استهلاك الطاقة.

ظاهرة "الهلوسة الرقمية" (تقديم معلومات غير دقيقة).

وللتغلب على هذه العقبات، طوّر الفريق هيكلاً بديلاً يعتمد على استخلاص البيانات من الرسوم البيانية، ثم معالجتها باستخدام محرك استدلال متطور للوصول إلى نتائج عالية الدقة وبأقل الموارد الممكنة.

"لم نكن نسعى لتقديم مشروع تخرج تقليدي، بل أردنا تطوير نموذج قادر على المنافسة عالمياً؛ إن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على بناء نماذج أضخم وأكثر استهلاكاً للطاقة، بل على تصميم هياكل أكثر ذكاءً وكفاءة."

— كيرلس فاوتي، عضو الفريق البحثي

وأوضح فاوتي أن الفريق نجح في تطوير نموذج يقل حجمه بـ 10 مرات عن النماذج المماثلة، مما يثبت أن تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة يمكن أن تكون مستدامة. كما أشار إلى دهشة الحاضرين في المؤتمر عندما علموا أن هذا العمل هو مشروع تخرج لمرحلة البكالوريوس، معربين عن إعجابهم بما أنجزه الطلاب في هذه المرحلة المبكرة من مسيرتهم الأكاديمية.

مناقشات فنية وإشادة أكاديمية

أعقب عرض البحث جلسة نقاشية مكثفة بين الطلاب والباحثين الدوليين، تناولت الجوانب الفنية الدقيقة للمشروع، بما في ذلك:

مجموعات البيانات (Datasets) ولغات الرسوم البيانية.

عمليات الضبط الدقيق للنموذج (Fine-tuning).

زمن الاستدلال وحسابات الكفاءة.

ومن جانبه، علّق الدكتور شريف سلامة، المشرف على المشروع قائلاً:

"أكثر ما أثار إعجابي هو شجاعة الفريق في تحدي الفكرة السائدة التي تربط جودة الذكاء الاصطناعي بحجم النموذج. فمن خلال منهجية منظمة تعتمد على الجداول كأساس للاستدلال، تفوق هذا النموذج الصغير في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالرسوم البيانية على نماذج رائدة تفوقه حجماً بأضعاف. هذا البحث إنجاز تقني وتعليمي يثبت أن طلاب البكالوريوس قادرون على قيادة الابتكار."

اعتراف دولي وتميز بحثي

وفي خطوة تؤكد القيمة العلمية للمشروع، تقرر نشر الورقة البحثية للفريق رسمياً في المكتبة الرقمية (IEEE Xplore)، وهو ما يمثل اعترافاً دولياً رفيعاً بالنتائج التي توصل إليها الطلاب في السنة النهائية من دراستهم الجامعية.

يعكس هذا الإنجاز التزام الجامعة الأمريكية بالقاهرة المتواصل بدعم التميز البحثي، وإتاحة الفرص لطلابها للمشاركة في الحوارات العلمية العالمية، وإثبات قدرتهم -تحت إشراف أكاديمي متميز- على صياغة حلول حقيقية لأبرز تحديات التكنولوجيا والاستدامة في العصر الحالي.