قال الطالب عبد الرحمن أبو شوشة، طالب آداب القاهرة وقائد الفريق البحثي الفائز بجائزة Global Environment Solutions Challenge 2026 بالصين، إنّ المشروع يقوم على تطوير نموذج يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالجفاف الزراعي قبل ستة أشهر، من خلال تحليل المرئيات الواردة من الأقمار الصناعية باستخدام تقنيات الاستشعار عن بُعد. 

وأوضح أن النموذج يحدد احتمالات تعرض الأراضي الزراعية للجفاف بعد تحليل البيانات، بما يسهم في الإنذار المبكر واتخاذ الإجراءات المناسبة.

وتابع في مداخلة ببرنامج "هذا الصباح"، عبر قناة "إكسترا نيوز"، أن النموذج يعتمد على مؤشر NDVI بوصفه وحدة قياس ثابتة، وهو ما يتيح استخدامه مع جميع المحاصيل الزراعية، إذ يمكن إعادة تدريب النموذج بالاعتماد على البيانات المستخرجة من الأقمار الصناعية للحصول على النتائج نفسها بغض النظر عن نوع المحصول أو الدولة. 

وذكر، أن مشاركتهم في المسابقة جاءت بعد تلقي دعوة عبر جامعتي القاهرة وماربورغ، مشيرًا إلى أن المسابقة تنظمها جامعة تونغجي الصينية بالتعاون مع برنامج الأمم المتحدة للبيئة، وأن الفريق عرض مشروعه، ثم تأهل إلى الدور نصف النهائي، قبل أن يصل إلى النهائي ويحصد المركز الثالث عالميًا.

وأشار قائد الفريق البحثي إلى أن النموذج الذي طوره الفريق مجاني بالكامل، إلا أن رفع كفاءته يتطلب أجهزة حاسوبية ذات قدرات أعلى، إلى جانب الحصول على مرئيات فضائية أكثر دقة وتكرارًا، وهو ما يستلزم تكلفة أكبر. 

وأكد أن النموذج يعمل بالفعل على محافظة الفيوم، حيث جرى تدريبه على بيانات تمتد من عام 2000 حتى عام 2020، ثم جرى اختبار تنبؤاته على بيانات الفترة من 2020 إلى 2025.

وأوضح، أن النموذج نجح في التنبؤ بحدوث الجفاف في الفيوم خلال شهر مايو 2025، وهو ما تطابق مع ما حدث على أرض الواقع، رغم أن النموذج لم يكن قد اطلع على تلك البيانات مسبقًا.